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🔍 2.2 AI 出題尋寶

第 2 章 · AI 會分類
🎯 學習目標:認識視覺模型的能力與極限——AI 什麼都會看,但不一定看得對。用你自己出的題目,看它會不會漏認、認錯。

你出題、AI 找:從下面點選你要找的東西(再點一次加 1 個,點到 ×5 會歸零), 或自己加其他想找的物品。設好之後,把東西擺到鏡頭前,按「完成」讓 AI 檢查。

+ 加你自己想找的:

🔬 它怎麼做到的?

這個 AI 叫 視覺模型。它把你的照片「翻譯成文字」—— 認出裡面有哪些東西,我們再拿它的回答跟你出的題目比對,看命中幾個。 它是看過超多照片之後學會的,什麼東西都能猜——但不一定都對

📌 試試看寫一個它可能不認得的東西(比如你的絨毛玩偶名字),看它猜成什麼。

🤔 該不該、為什麼

適合:幫忙整理物品、無障礙輔具(幫看不清楚的人認東西)、生物辨識教學。
不適合:偷偷監視同學、把人臉存進資料庫。
還有一個值得想的:萬一 AI 認錯了一個很重要的東西,後果該誰負責?