🩺 6.2 AI 看資料找規律

載入資料中…

在 6.1 你已經看圖發現了規律。現在換 AI 自己學：給它 320 個人的資料當練習題， 再用另外 80 個沒看過的人當考試，看它猜得準不準。

① 你要讓 AI 看哪些線索？

② 參考最像的幾個人（k）？

③ 考考 AI：來一個新病人 🧑‍⚕️

🔬 它怎麼做到的？（kNN：看最像的鄰居）

這個 AI 的方法很簡單：要判斷一個新病人，就去練習題裡找出最像他的 k 個人， 看那幾個人裡得流感的多、還是健康的多，少數服從多數。所以它沒有「懂」醫學， 只是比對誰跟誰最像。

📌 資料的品質決定 AI 的品質：只給它「流鼻水」一條線索，它就很容易猜錯—— 因為感冒也會流鼻水。線索選得好不好，AI 差很多。

🤔 該不該、為什麼

看看混淆矩陣裡的「漏掉了」——那是真的生病、AI 卻說健康的人。 在醫院，這種錯可能害人延誤治療。所以 AI 適合幫醫生多看一眼， 但不能取代醫生做最後決定。如果 AI 判斷錯了，責任該算誰的？這值得你想一想。