📊 这是教师后台的样子——当勤园 MOS 上线之后，20 位学生玩完 14 个实验室，系统会自动收集他们的关键数据、组成这样的一张仪表板。
目前显示的是模拟数据，用来预览「资料值不值得回收」的最终价值。
📚 全班素养覆盖热力图
每一列是一位学生、每一栏是一个实验室；颜色越深表示玩过的次数越多。缺口一目了然——哪几个实验没同学玩、哪几位同学落后。
没玩过
玩过 1 次
玩过 2 次
玩过 3+ 次
🎯 全班性向六型分布(汇总自 3.1 分岔故事)
每位完成性向测验的学生会得到一个六轴向量、累加起来就是全班的性向轮廓。可以在这里看到「班上有多少探险家、多少调查者」，帮助您安排分组和教学策略。
📈 各实验完成率(哪支需要调整?)
完成率过低 = 学生玩不下去、内容或难度需要调整;完成率高但停留短 = 可以深化。
🤖 全班对 AI 品牌的偏好(累计自 1.2 投票)
每次学生问三家 AI 之后按下「答得最好」,累计起来就是全班的品牌 / 风格偏好。
👥 学生详细列表
点一位学生看他的个别报告(以王小明为样本、下方展开)。
📄 学生个别学习报告(样本)
这是期末可以列印发给家长 / 归档的 A4 报告缩影。
💫 王小明 · 五年三班 (座号 07)
报告时间:2026-07-17 · 累计玩过 14 / 14 支实验室 · 完成 3 次性向测验
🎯 性向主导:🚀 探险家型
王小明敢试新的、不会坐着等答案。三次测验都稳定收敛在探险家象限,主导性明确。
好奇心是他的超能力——建议偶尔搭配调查者型同学、让他放慢速度多问「为什么」。
🏆 最强的三个实验
- 5.1 用脸开车:最佳 520 公尺(全班 top 3)、张嘴加速使用率 68%(敢冲)
- 4.1 虚空钢琴:最高 ★★★、准确率 92%
- 2.1 认你的教具:训练策略「平衡」(三类各拍 10+ 张)
💡 待深化的方向
- 6.2 找规律:准确率 62%、只用了 3 个特征;可练习「怎么挑对的特征」
- 2.2 出题寻宝:8 次尝试中撞见 AI 犯错 5 次——已经建立健康怀疑(素养关键)
🤖 AI 品牌偏好
最常投给 🦙 Llama(11 次 / 55%)、其次 🐉 Qwen(6 次)——喜欢直接爽快的回答风格。
📥 报告输出(模拟)
规格详见 notes/backend-data-spec.md · MOS API 对接后所有数据自动流进这里。