拿一支鉛筆放到鏡頭前，按住鉛筆那一類的拍照鈕拍 5~10 張（換角度）；
再換橡皮擦、換尺。教完三類，AI 就會即時猜你拿的是哪個教具。
👉 教完了，去玩 2.2 出題尋寶，看 AI 認不認得你自己出的題目。
AI 不是「看懂」你的教具，它是在學特徵——顏色、形狀、紋路這些線索。 你每按一次拍照，它就記下「這種特徵 = 這一類」。猜的時候，它比對眼前的東西最像哪一類。 這就是機器學習：訓練 → 測試——先給它一堆例子學，之後才會認。
📌 試試看：每類只拍 1 張 vs 拍 20 張、各種角度，哪個猜得準？ 你會發現 資料越多、越準——這就是「訓練資料的量與品質決定 AI 好壞」。
適合：整理物品、生物辨識教學、幫看不清楚的人辨認東西。
不適合：偷拍同學、把人臉存進資料庫。萬一 AI 認錯了一個重要的東西，後果誰負責？