把一樣東西放到鏡頭前，按住該類的拍照鈕多拍幾張；換個東西、按另一類。 教完兩三類，AI 就會即時猜你拿的是哪一個。
AI 不是「看懂」你的玩具，它是在學特徵——顏色、形狀、紋路這些線索。 你每按一次拍照，它就記下「這種特徵 = 這一類」。猜的時候，它比對眼前的東西最像哪一類。
📌 試試看：每類只拍 1 張 vs 拍 20 張、各種角度，哪個猜得準？ 你會發現 資料越多、越準——這就是「訓練資料的量與品質決定 AI 好壞」。
適合：整理物品、生物辨識教學、幫看不清楚的人辨認東西。
不適合：偷拍同學、把人臉存進資料庫。萬一 AI 認錯了一個重要的東西，後果誰負責？